作为AI基础设施（AI infra）赛道的明星企业，清程极智再度获得投资加码。
7月14日，21世纪经济报道记者获悉，智能算力系统软件服务商“清程极智”完成过亿元新融资，这距离其上一轮过亿元融资还不到半年时间。本轮融资由一家知名产业方领投，上海市属国有创投平台、联想创投、并行科技、奇绩创坛等知名产业投资机构跟投。
记者注意到，投资方阵营中，有几家都是算力产业富有影响力的玩家。联想创投为联想集团旗下CVC，在算力基础设施领域布局广泛、经验丰富。并行科技专注算力服务18年，也是A股市场首家专注于算力服务的上市公司。
上述背景资源深厚的算力产业资本的加入，或将为清程极智的发展构筑起从硬件底层到应用顶层的完整赋能链条。同时，上海国资的入局，能够为公司带来产业资源与政策支持。奇绩创坛的加持，也将为清程极智提供创业辅导、资源对接等多方面支持。
“今年以来，市场对AI infra的关注度一直比较高。很多投资机构都主动过来联系我们，最终的融资金额超出了我们的预期。”清程极智CEO汤雄超在接受21世纪经济报道记者专访时说。
他表示，此次融资为公司注入资金动力，帮助公司在产品研发、生态建设和市场拓展等方面取得更大突破。在产业界各方支持下，清程极智将持续深耕智能算力系统软件领域，不断提升技术实力与产品服务能力。
清华系团队“小步快跑”持续融资
清程极智成立于2023年12月，是一家清华系AI Infra领域创新企业，专注于打造智能算力系统软件，成为连接智能算力与智能应用的关键桥梁。
公司由清华大学计算机系长聘教授、博士生导师翟季冬担任首席科学家，团队多名核心成员来自清华大学计算机系高性能计算研究所。CEO汤雄超2019年于清华计算机系博士毕业，2023年参与创办清程极智。
此前，清程极智曾完成两轮融资。2024年3月，公司获得智谱AI、中关村科学城、中金资本等的天使投资。今年1月，清程极智完成过亿元pre-A轮融资，投资方包括北京市人工智能产业投资基金、中科创星、考拉基金等。
半年之后，清程极智再度完成新一轮过亿元融资。记者注意到，除了清程极智，市场中的星海图、智元机器人、沃兰特等多家明星创业公司，也都采取类似小步快跑的融资策略。比如，具身智能赛道的星海图自2025年开启A轮系列融资，7月9日，星海图刚宣布完成A4、A5轮战略融资。
汤雄超解释称，对清程极智而言，采取这种融资策略主要源于两方面考虑。一方面，AI infra 行业发展变化非常快，企业需要储备现金流加大产品研发投入，融资需求会比较强烈。另一方面，行业热度也比较高，持续有投资方过来沟通，希望进行投资。由此，会出现小步快跑进行融资的现象，促进公司发展的快速迭代。
此轮融资的多家投资方，都表达了对清程极智产品技术实力的看好。联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙表示，AGI时代底层计算范式正在发生大量创新，在大模型兴起大背景下，多元场景的出现和发展以及中国特有的异构长期格局催生出大量软件调优需求。
“清程极智已经实现国产芯片训练效率倍增的成果，解决国产芯片算力集群并行能力，其产品将大幅提升国产算力资源利用效率与性能，降低企业的大模型训练、推理成本，推动大模型的广泛应用。联想创投深知智能算力系统软件具有广阔产业前景，将持续携手清程极智，加速算力普惠。”王光熙说。
并行科技是一家算力服务与算力运营提供商，对于此次投资清程极智，并行科技CEO陈健表示，双方将联合进行大模型训练和DeepSeek等推理服务的性能优化，致力于提供业内顶尖“高质量、高性能、高性价比”的算力服务和MaaS服务。
奇绩创投方面表示，清程极智的团队拥有构建高性能计算系统的罕见基因，这让他们能深入国产芯片的“毛细血管”进行优化。在行业普遍还在讨论如何“适配”时，清程极智已经通过“八卦炉”和“赤兔”这样的全栈产品，将国产算力的“名义值”实实在在地转化为数倍的“有效值”。这种化“能用”为“好用”的深度工程能力，是新算力生态里最稀缺的一环，也是团队眼中平台级公司的起点。
以高性能软件卡位国产算力生态
当前，算力国产化是中国算力市场发展的重要趋势。清程极智的算力系统软件为国产算力提供全栈式解决方案，优化底层算力，提升上层模型训练和推理效率，降低 AI 应用开发门槛与成本。
据了解，过去一年，清程极智联合清华大学研发的“八卦炉（Bagualu）”高性能大模型训练系统已在多个大规模国产算力集群完成适配验证，在稠密模型和混合专家模型的训练任务中均取得明显的加速效果。
在与智谱公司的合作中，清程极智围绕并行策略、通信算子与显存使用等关键环节进行了深度优化，持续推进模型算法与系统设计的协同优化。在大规模算力集群上，八卦炉已实现比肩 DeepSeek的混合专家模型训练效率。
同时，清程极智自主研发的“赤兔（Chitu）”推理引擎面向国产算力进行深度优化，具备低延迟、高吞吐、低显存占用等技术优势，支持多种模态数据处理，满足不同应用场景下对智能算力的多样化需求。
赤兔推理引擎基于昇腾架构首次在国产算力上实现 FP4 量化技术推理，可将运行满血版DeepSeek的算力门槛降低 75%，部分场景下单卡吞吐提升两倍。清程极智携手清华大学团队联合构建开源赤兔推理引擎项目，在加速“国产智算芯片-国产系统软件-国产大模型”的完整生态构建的同时，进一步为清程极智带来更多商业机会与收益增长点。
“去年，AI市场对算力的需求主要在大模型的训练侧。今年以来，随着DeepSeek为代表的一批国产大模型陆续推出，推理算力需求爆发式增长。我们一方面延续服务训练侧客户的业务，另一方面也在开拓更多来自推理侧的客户。”汤雄超对记者说。
他表示，推理侧客户呈现多元化的特点，从小型企业到大型机构都有所覆盖，他们的需求也不太一样。对小型客户来说，他们对算力门槛的敏感性较高，希望以尽可能低的成本去完成初步的价值验证，让大模型能够跑起来。对此，清程极智推出高效量化模型部署方案，实现大模型推理成本的大幅降低。
对大型客户来说，他们会更加关注全周期算力方案的性价比，并且很多大型客户对国产化程度有比较强的需求。对此，清程极智一方面是持续适配优化国产智能算力，满足国产化程度的相关要求。另一方面，面向大客户的大规模集群部署场景，做针对性的性能优化，提升系统整体的性能以及稳定性。从全项目周期的尺度，为客户提供更高性价比的方案。
“目前，整个人工智能行业都处于快速的发展和变化当中，这意味着非常大的机会，也将带来很大的挑战。我们讲主要从两方面发力，要应对这样不断变化的市场。”汤雄超说。
一方面，作为商业化公司，清程极智需要跟行业伙伴广泛开展资本层面、商业层面的合作，这将为公司带来现金流，并提升公司的抗风险能力，为公司在充满变化的市场中获得更多发展机会。
另一方面，人工智能作为新兴行业变化很快，持续的创新是公司持续发展的基础。所以，团队会持续投入到关键技术领域，去做更加有深度、有创新性的研发工作。通过技术上的进步，持续为行业提供更好、更快的解决方案。
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